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융합의과학과

교수소개

뇌과학 전공 참여교수 및 프로필입니다.

정준영, Ph.D.
소속 및 직위
소속: 의과대학 의예과   직위: 교수
실험실명
뇌과학연구원 뇌영상연구센터
연구분야
뇌영상공학
연구실위치
가천대학교 뇌과학연구원 2층
전공분야
영상처리, 신호처리, 뉴로이미징, 자기공명영상학
  •  학력 및 경력 

     

    1990-1994 울산대학교 전자  전산기공학과 학사

    1994-1997 한국과학기술원 정보통신공학과 석사

    2002-2007 한국과학기술원 전기  전자공학과 박사

    2006-2012 가천대학교 뇌과학연구원 선임연구원

    2012-2013 을지대학교 의공학과 조교수

    2013-현재 가천대학교 부교수, 교수

     

     

     

     

     

     소개

     

    뇌영상센터에서는 in-vivo MRI 분야에 적용하는 기술 개발을 목표로 다양한 연구를 수행하고 있다.
    특히 우리 영상센터는 뇌신경 과학의 기초과학 분야와 임상 연구분야에 고루 통용될 수 있는 기술 개발을 목표로 하고 있으며, 

    이를 위해 가천대학교와 길병원의 기초연구 및 임상전문가들로부터 직접적인feedback을 받아 이를 연구에 적극적으로 반영하고 있다.
    연구, 진단 및 치료에 사용하기 위한 최종적인 프로토콜 개발을 위해 우리 연구센터에서는MRI의 기초적인 하드웨어, MR sequence 및 methodology, MR 영상 재구성 기법, 영상 후 처리 및 분석 기법 개발 등을 모두 아우르는 연구분야에 대한 연구를 수행하고 있으며 이 과정에서 기초적인 알고리즘의 개발과 테스트,이후 최적화 단계 및 임상응용에 이르기까지 개발의 전 과정에서 포괄적인 연구를 수행하고 있다.

     

     

     

     

     

     키워드

     

    MRI, 신경과학, 난치성 뇌질환, 뉴로이미징, 영상처리, 영상분석 

     

     

     

     

     

     최근연구업적(2018-현재) (최근 5년간의 주요연구실적)

     

    1. A 2D-GRAPPA Algorithm with a Boomerang Kernel for 3D MRI Data Accelerated along Two Phase-Encoding Directions, Sensors (2022)

    2. Baseline correction of the human 1H MRS(I) spectrum using T2* selective differential operators in thefrequency domain, Metabolites (2022)

    3. A New Combination of Radio-Frequency Coil Configurations Using High-Permittivity Materials andInductively Coupled Structures for Ultrahigh-Field Magnetic Resonance Imaging, Sensors (2022)

    4. An End-to-End Recurrent Neural Network for Radial MR Image Reconstruction, Sensors (2022)

    5. Simulation Study of Radio Frequency Safety and the Optimal Size of a Single-Channel Surface RadioFrequency Coil for Mice at 9.4 T Magnetic Resonance Imaging, Sensors (2022)

    6. A Comparative Study of Birdcage RF Coil configurations for ultra-high field magnetic resonance imaging,Sensors (2022)

    7. A Preliminary Study for Reference RF Coil at 11.7 T MRI: Based on Electromagnetic Field Simulation ofHybrid-BC RF Coil According to Diameter and Length at 3.0, 7.0 and 11.7 T, Sensors (2022)

    8. New analysis method for functional brain imaging: White noise removed T2* variation mapping

    9. Structural Optimization of Radio-Frequency Coil Configurations Using High-Permittivity Materials and Inductively Coupled Structures for Ultrahigh-field Magnetic Resonance Imaging, Sensors (2022)

    using multi-echo EPI, J Neurosci (2021)

    10. Voxel-wise partial volume correction method for accurate estimation of tissue sodium concentration in 23 Na-MRI at 7 T, NMR Biomed (2021)

    11. A k-space-to-image reconstruction network for MRI using recurrent neural network, Med Phys. (2021)

    12. Quantitative assessment of phased array coils with different numbers of receiving channels in terms of signal-to-noise ratio and spatial noise variation in magnetic resonance imaging, PLoS ONE (2019)